HUB de Inteligência Artificial

   Sobre o HUB IA

A missão do HUB de Inteligência Artificial é promover a adoção das tecnologias de inteligência artificial pelo setor industrial, com o objetivo de aumentar a competitividade da sua empresa. Dentre os pilares para implantação do HUB, destacam-se:

  • Ciência de Dados
  • Machine Learning
  • Visão Computacional
  • Deep Learning

    

  HUB em números

  

+80 +90 +320

empresas atendidas

residentes pós-graduados e inseridos no mercado de trabalho na área de IA

provas de conceito entregues 

  

  

  Nossas competências

  • Soluções Inteligentes com Ciências de Dados

A ciência de dados tem como objetivo revelar informações a partir dos dados, obtendo evidências analíticas para tomada de decisões inteligentes. No âmbito industrial, os processos envolvendo dados são: extração, limpeza, visualização, análise e geração de insights. Esta ciência permite que as empresas operem e criem estratégias de forma inteligente, permeando diversas áreas de negócio e agregando valor com as informações.

Aplicações:

  • Tomadas de decisão inteligentes
  • Análise de tendências
  • Análise de dados
  • Geração de insights

  

  • Controle de Processos com Visão Computacional

Visão computacional é o processo em que a máquina realiza a simulação da visão humana e possibilita o controle de processos industriais através de imagens e vídeos. A partir das informações visuais, o sistema inteligente que utiliza essa tecnologia pode tomar decisões autônomas que auxiliam no controle de qualidade eficiente.

Aplicações:

  • Contagem de características 
  • Identificação de anomalias 
  • Verificação de processos 
  • Segurança do ambiente de trabalho 
  • Monitoramento de risco 

   

  • Modelagem Preditiva com Machine Learning

A tecnologia de machine learning permite que máquinas aprendam por conta própria, por meio de análise de dados e reconhecimento de padrões. A utilização de máquinas inteligentes permite o alto controle de qualidade, fazendo a identificação de possíveis falhas durante o processo de fabricação de produtos, otimizando a produção e agilizando as entregas.

Aplicações:

  • Manutenções preditivas
  • Controle de estoque
  • Tendências de mercado
  • Auxílio na gestão de processos

   

  • Inteligência Cognitiva com Deep Learning

A inteligência cognitiva artificial é uma arquitetura de subsistemas de inteligência artificial que trabalha em conjunto para racionalização e compreensão de alto nível inspirada na cognição humana. As técnicas de deep learning, neste contexto, generalizam as soluções a partir de uma grande massa de dados que, através de algoritmos, tem capacidade de entender, aprender e tornar-se cada vez mais eficiente nos processos de decisão de máquina.

Aplicações:

  • Análise de qualidade de produto
  • Previsão de produtividade
  • Eficiência logística
  • Controle de manutenção
  • Segurança da TI

 

  

Nosso endereço

Travessa João Alberto, nº 90 - Bancários
CEP 86062-070 | Londrina PR

     

 Confira alguns dos nossos cases de sucesso e descubra como estamos transformando os processos produtivos com inovação e eficiência. 

   

  • Análise de Acidentes

Extração e organização de informações para contenção e identificação de acidentes mais comuns e envolvidos. A base de dados contempla cadastro de acidentes, relatos de risco iminente em uma atividade, relatos de desvios comportamentais ou condições inseguras. A automação do agrupamento de relatos similares ocorre por contexto/semântica.

    

  • Engenharia Florestal: Mapeamento de Estradas  

Mapeamento de estradas por imagens de satélites ou drones. Classificação supervisionada de imagens de satélite, extração e tratamento das informações das estradas mapeadas e entrega de polígonos e shapefile. 

     

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