HUB de Inteligência Artificial

    

  HUB em números

Indústria	Residentes	Provas de conceito
+ de 70 empresas atendidas	+ de 80 residentes pós-graduados e inseridos no mercado de trabalho na área de IA	+ de 250 Provas de Conceito entregues

  

  

  Nossas competências

• Soluções Inteligentes com Ciências de Dados

A ciência de dados tem como objetivo revelar informações a partir dos dados, obtendo evidências analíticas para tomada de decisões inteligentes. No âmbito industrial, os processos envolvendo dados são: extração, limpeza, visualização, análise e geração de insights. Esta ciência permite que as empresas operem e criem estratégias de forma inteligente, permeando diversas áreas de negócio e agregando valor com as informações.

Aplicações:

• Tomadas de decisão inteligentes
• Análise de tendências
• Análise de dados
• Geração de insights

  

• Controle de Processos com Visão Computacional

Visão computacional é o processo em que a máquina realiza a simulação da visão humana e possibilita o controle de processos industriais através de imagens e vídeos. A partir das informações visuais, o sistema inteligente que utiliza essa tecnologia pode tomar decisões autônomas que auxiliam no controle de qualidade eficiente.

Aplicações:

• Contagem de características 
• Identificação de anomalias 
• Verificação de processos 
• Segurança do ambiente de trabalho 
• Monitoramento de risco 

   

• Modelagem Preditiva com Machine Learning

A tecnologia de machine learning permite que máquinas aprendam por conta própria, por meio de análise de dados e reconhecimento de padrões. A utilização de máquinas inteligentes permite o alto controle de qualidade, fazendo a identificação de possíveis falhas durante o processo de fabricação de produtos, otimizando a produção e agilizando as entregas.

Aplicações:

• Manutenções preditivas
• Controle de estoque
• Tendências de mercado
• Auxílio na gestão de processos

   

• Inteligência Cognitiva com Deep Learning

A inteligência cognitiva artificial é uma arquitetura de subsistemas de inteligência artificial que trabalha em conjunto para racionalização e compreensão de alto nível inspirada na cognição humana. As técnicas de deep learning, neste contexto, generalizam as soluções a partir de uma grande massa de dados que, através de algoritmos, tem capacidade de entender, aprender e tornar-se cada vez mais eficiente nos processos de decisão de máquina.

Aplicações:

• Análise de qualidade de produto
• Previsão de produtividade
• Eficiência logística
• Controle de manutenção
• Segurança da TI

  

 Nossa estrutura 

     

 Confira alguns dos nossos cases de sucesso e descubra como estamos transformando os processos produtivos com inovação e eficiência. 

   

• Análise de Acidentes

Extração e organização de informações para contenção e identificação de acidentes mais comuns e envolvidos. A base de dados contempla cadastro de acidentes, relatos de risco iminente em uma atividade, relatos de desvios comportamentais ou condições inseguras. A automação do agrupamento de relatos similares ocorre por contexto/semântica.

    

     

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