DESAFIO 01

Planejamento da Logística de Safra 

Cenário: hoje a safra de soja e de milho possuem muitas variáveis no processo, dificultando a assertividade da tomada de decisão. O nosso desafio é conseguir estruturar uma programação de logística a partir do momento que o produtor decide armazenar seu produto na cooperativa (onde é o melhor lugar pra ele entregar?), passando pelas informações de armazenagem e secagem na unidade, como por exemplo a capacidade física de armazenamento, assim escolhendo a melhor opção de acordo com os cenários (será necessário enviar produto para outro lugar ou é melhor vender? Qual é o melhor local para fazer o transbordo?). E por fim, após a tomada de decisão, conseguir realizar o controle do processo. 

Desafio: Programação do planejamento da logística de safra para aumentar a eficiência na tomada de decisão e ter uma visão antecipada da operação no momento da safra, assim obtendo a melhor alternativa.

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DESAFIO 01

Sistema de monitoramento do acumulador de chumbo ácido.

Cenário: a Elo atua na fabricação e comercialização de baterias para equipamentos elétricos e está buscando desenvolver uma plataforma de controle para realizar a gestão de estoque de seus equipamentos.

Desafio: apresentar uma plataforma de controle par utilização do sistema de monitoramento dos acumuladores elétricos.

 

DESAFIO 02

Automatização de processo produtivo das placas de chumbo para baterias.

Cenário: a produção de placas de chumbo para baterias envolve diversos ingredientes, principalmente óxido, ácido, água, dentro outros. Todos os componentes seguem as medidas de referência das normas de ISO. Todavia o processo ainda não é automatizado, o que aumenta o tempo de produção e ocasiona desperdícios de ingredientes. A empresa busca uma solução que utilize algoritmos de análise exploratória de dados e padrões de correlação que auxiliem na tomada de decisão e padronização do processo.

Desafio: apresentar uma solução de análise de dados para correlação entre os ingredientes utilizados durante a produção das placas. O objetivo é garantir a padronização da produção.

 

DESAFIO 03

Otimização de consumo de gás para fundição em diferentes linhas de produção.

Cenário: O consumo de gás dentro do processo produtivo da empresa Elo é de extrema importância, isso por que a fundição permanece ligada 24/7. Ela não pode ser desligada devido ao alto custo para reativar a operação o que acarreta em alto consumo. O uso de gás atende a diversas linhas de produção com periodicidade de consumo diferentes. A configuração das mesmas deve garantir a melhor temperatura para diferentes ligas destinadas a diferentes produtos. Sendo ainda que o processo tem caraterísticas manuais, não possuem um medidor de consumo e nem um dosador para contribuir no setup dos padrões de queima ideal.

Desafio: apresentar uma solução que otimize o consumo de gás de maneira eficiente se adequando aos diferentes padrões de cada linha de produção.

*A empresa Elo tem o processo de fundição direcionada para diferentes ligas e diferentes linhas de produção. 

 

DESAFIO 01

Automação da análise de dados de manutenção para geração inteligente de notas de manutenção.

Cenário: atualmente a Klabin utiliza um analista para interpretar os dados provenientes do sistema interno de manutenção, que envia dados online de diversos pontos da operação. O projeto consiste em buscar uma solução para automatizar esta análise e gere automaticamente notas de manutenção. A interpretação desses dados faz com que o analista abra uma nota de manutenção para que uma equipe vá ao local verificar o problema e porventura realizar alguma ação no equipamento em questão. Dessa forma pode-se gerar ordens de serviço para manutenção independentemente do analista, 24 horas por dia e sem erros humanos.

Desafio: apresente uma solução para automatizar a interpretação de dados coletados de linhas de produção e que traga inputs para geração de notas de manutenção.

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DESAFIO 02

Medição de umidade nas onduladeiras para gestão de processos e qualidade.

Cenário: as máquinas onduladeiras estão presentes em todas as fábricas de papelão ondulado. São elas que permitem que o papel kraft seja moldado em formato de ondas para posteriormente realizar a colagem de várias camadas. A umidade é uma variável essencial ao processo, visto que ela pode determinar a resistência das folhas e a eficiência da colagem entre camadas, impactando de forma significativa na qualidade do produto final. Atualmente a Klabin não mede a umidade de forma online e não consegue correlacionar este dado com as demais variáveis de processo. Nossa expectativa é passar a coletar este dado através de um dispositivo de baixo custo comparado com as alternativas de mercado e correlacionar com os demais dados de processo e de qualidade, otimizando de forma inteligente a qualidade do produto final e a produtividade da onduladeira.

Desafio: apresente uma solução para um método de medição de umidade nas máquinas onduladeiras de forma a correlacionar variáveis de processo e qualidade, otimizando a performance de máquina/produto.

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DESAFIO 03

Sensoriamento de equipamentos e desenvolvimento de solução para manutenção preventiva.

Cenário: identificar o sensoriamento necessário para medição e monitoramento das variáveis e a construção de modelos utilizando inteligência artificial para atuar de forma antecipada, identificando e informando as falhas antes que aconteça. Bem como antecipar falhas analisando tendências de desvios e comportamentos que não são padrões dos equipamentos por meio de análise de vibrações, temperaturas, etc. Este projeto tem como escopo a Máquina de Papel 23 (MP23) localizada na unidade de Correia Pinto (SC). 

Desafio: apresente uma solução que busque garantir a saúde dos equipamentos através da manutenção preditiva/prescritiva, garantindo maior índice de confiabilidade e disponibilidade.

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DESAFIO 04

Identificação do uso do solo pela análise das imagens de VANT.

Cenário: a Klabin possui grandes áreas plantadas por eucalyptus e pinus. Neste sentido é necessário desenvolver uma solução que possibilite analisar quais áreas estão plantadas, quais possuem resíduos de colheita e quais áreas apresentam falhas. Como referência pelas análises das imagens deverá ser possível identificar plantações de eucalyptus a partir de 90 dias e de pinus a partir de 365 dias. 

Desafio: proponha uma solução para automatizar de análise de imagens de VANT que permita identificar o uso do solo (resíduos, áreas plantadas ou falhas).

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DESAFIO 05

Monitoramento online de Estoques em clientes

Cenário: a solução apresentada deverá ser inteligente e auxiliar na dinâmica da reposição de produtos em estoque de clientes.  O sistema deverá ser capaz de avaliar os níveis mínimos de estoques e de forma automática criar pedidos de reposição, eliminando processos administrativos repetitivos de entrada de pedidos.

Desafio: a Klabin possui vários clientes com alto volume de itens em estoque com ciclos curtos de reposição. Apresente uma solução para monitoramento de estoque de produtos Klabin em clientes.

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